AICE ASSOCIATE 실전대비서

실습파일 다운로드 방법 ··· 6

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1. AI 구현 프로세스 ··· 9

1.1 문제 정의 ··· 11

1.2 데이터 수집 ··· 11

1.3 데이터 분석 ··· 12

• 탐색적 데이터 분석(EDA)
• 데이터 분석 라이브러리
• 기술 통계를 활용한 데이터 분석
• 시각화를 활용한 데이터 분석

  1.4 데이터 전처리 ··· 28

• 결측치 처리
• 이상치 처리
• 인코딩
• 스케일링

  1.5 AI 모델링 ··· 44

• 데이터 준비(X, y 분리 및 학습데이터 분할)
• 알고리즘(모델) 선택
• 모델 학습
• 모델 평가
• 시뮬레이션

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2. 모의고사 1: (분류) 호텔 예약 취소 여부 예측 ··· 51

2.1 문제 배경 이해 ··· 52

2.2 문제 정의 ··· 53

2.3 데이터 설명 (Hotel_booking.csv) ··· 53

2.4 문제 풀이 ··· 55

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3. 모의고사 2: (회귀) 지하철 이용객 수 예측 ··· 85

3.1 문제 >배경 이해 ··· 86

3.2 문제 정의 ··· 87

3.3 데이터 설명 (Metro_Traffic_Volume_Data.csv, Days_Information_Data.csv) ··· 87

3.4 문제 풀이 ··· 88

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4. 모의고사 3: (분류) 심장병 예측 ··· 121

4.1 문제 배경 이해 ··· 122

4.2 문제 정의 ··· 123

4.3 데이터 설명 (heart_information.csv, thalassemia_information.csv) ··· 123

4.4 문제 풀이 ··· 124

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5. 모의고사 4: (회귀) 학생 성적 예측 ··· 163

5.1 문제 배경 이해 ··· 164

5.2 문제 정의 ··· 165

5.3 데이터 설명 (StudentPerformanceFactors.csv) ··· 165

5.4 문제 풀이 ··· 167

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실제 수강생 후기 ··· 202