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현직자의 노하우로 배우는 DA/DS 진로선택 및 실무 프로세스 필수스킬 이해
DA/DS 진로선택과 실무 프로세스 필수 스킬 이해
코딩엑스 교수님
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2
커리큘럼
레슨 65개
(총 20시간 18분)
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65개
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데이터 분석가/사이언티스트 커리어 가이드 (취업을 위한 현실적인 가이드)
레슨 8개
데이터 분석가/사이언티스트의 직무 정의
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비정형 데이터 분석가/사이언티스트 수행 업무
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정형 데이터 분석가/사이언티스트 수행업무
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DA/DS를 준비해야하는 이유
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정형 데이터 DA/DS - 필수역량 & 기술스택
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비정형 데이터 DA/DS - 취업 Road Map
16:20
정형 데이터 DA/DS 필수역량
레슨 20개
문제정의 역량
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데이터 기반 문제해결 전략
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데이터 접근 - 학습 Road Map 수립
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DBMS 환경 및 클라우드 분석 환경(AWS)의 이해
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데이터 추출 with SQL - 학습 Road Map 수립
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SQL 실무 필수 문법
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SQL 활용 실전 데이터 추출 (1)
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SQL 활용 실전 데이터 추출 (2)
20:08
데이터 핸들링/EDA with Python - 학습 Road Map 수립
18:40
Python 실무 필수 문법
21:13
Python 활용 실전 EDA (1)
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Python 활용 실전 EDA (2)
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데이터 모델링 - 학습 Road Map 수립
13:08
데이터 예측 모델링 프로세스
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예측 모델링 대표 문제유형 및 알고리즘
21:54
실전 예측 모델링 (1)
23:27
실전 예측 모델링 (2)
23:22
분석 결과 전달 및 설득 - 학습 Road Map 수립
14:11
분석 결과 리포트 작성 및 전달법 (1)
15:48
분석 결과 리포트 작성 및 전달법 (2)
15:57
비정형 데이터 DA/DS 필수역량 (실무에 필요한 역량만 선별)
레슨 20개
문제정의 역량
16:49
데이터 기반 문제해결 전략
19:20
데이터 수집/생성 with Python - 학습 Road Map 수립
17:48
파이썬을 이용한 데이터 스크래핑
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파이썬을 이용한 데이터 스크래핑 with bs4
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ChatGPT을 이용한 데이터 생성 및 레이블링 테크닉
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텍스트 데이터 증강 기법
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데이터 핸들링 with Python - 학습 Road Map 수립
11:17
데이터 전처리를 위한 실전 Python (1)
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데이터 전처리를 위한 실전 Python (2)
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데이터 전처리를 위한 실전 Python (3)
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데이터 모델링 - 학습 Road Map 수립
20:03
텍스트 마이닝 대표 문제 및 프로세스
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분류 모델 대표 문제 및 프로세스
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생성 모델 대표 문제 및 프로세스
16:57
실전 모델링 (1)
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실전 모델링 (2)
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분석 결과 전달 및 설득 - 학습 Road Map 수립
15:23
분석 결과 리포트 작성 및 전달법 (1)
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정형 데이터 분석 실전 프로젝트
레슨 9개
문제상황 및 데이터 살펴보기
07:51
Data Spec Check
10:16
문제해결 프로세스 정의
10:27
Data Info check
24:13
Data Readiness Check
19:32
Feature Engineering
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Modeling
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Model evaluation and Summary
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취업을 위한 Tip - 이력서 및 포트폴리오 작성 노하우
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비정형 데이터 분석 실전 프로젝트
레슨 8개
문제상황 및 데이터 정의
17:09
Data Spec Check
19:54
문제해결 프로세스 정의
12:47
필요 데이터 전처리
21:16
Data Check
21:07
Model Inference
11:43
Model Demo
09:21
취업을 위한 Tip - 이력서 및 포트폴리오 작성 노하우
23:53
최근 업데이트 날짜 2026. 1. 2 04:26
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