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내손으로 이미지 처리와 컴퓨터 비전 BASIC
사전 학습된 ResNet101과 Fast-RCNN을 활용한 이미지 분류 및 객체 탐지 모델을 작성하고, 컴퓨터 비전의 기초부터 최신 모델까지 학습할 수 있습니다.
코딩엑스 교수님
|
초급과정
|
60일 소장가능
2
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레슨 20개
(총 7시간 56분)
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16개
텍스트
4개
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OpenCV 기본개념과 도구
레슨 3개
이미지 처리와 처리방법, 컴퓨터 비전의 개념과 방법들에 대해 학습
13:20
간단한 파이썬 핵심 문법
30:00
OPENCV의 개념과 간단한 활용법
17:49
이미지 처리 기초
레슨 3개
디지털 이미지의 구조
20:34
이미지 변환
26:17
이미지 변환 심화
25:21
인공지능과 이미지 처리
레슨 3개
딥러닝의 기초 개념
49:46
CNN과 신경망
32:08
딥러닝을 활용한 이미지 classification
25:08
딥러닝 - 이미지 분류
레슨 3개
ResNet과 U-Net
45:10
최적화 모델 살펴보기(AutoEncoder)
19:25
비전 트랜스포머
48:24
응용하기 - 객체 탐지
레슨 2개
two-stage detector (RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN)
36:35
one-stage detector (YOLO)
29:33
응용하기 - 이미지 생성
레슨 2개
이미지를 생성하는 GAN
26:19
화질을 개선하는 GAN
30:56
프로젝트(1) - 이미지 처리 & 분류
레슨 2개
문제제공
해설자료
프로젝트(2)- 객체 탐지
레슨 2개
문제제공
해설자료
최근 업데이트 날짜 2026. 1. 2 04:26
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