컴퓨터공학 전공자이지만 데이터 분석 분야는 익숙하지 않았습니다. 학부 때 인공지능과 딥러닝 입문 강의를 수강하면서 이론적인 개념(핵심 알고리즘)은 어느 정도 알고 있었지만, 실제 데이터를 다루거나 모델을 구현해 본 경험은 거의 없었습니다. Series와 DataFrame도 이번 AICE 시험을 준비하면서 처음 접했을 정도였습니다. 그래도 관련 이론을 어느 정도 알고 있는 만큼, 기초 강의부터 다시 듣기보다는 기존에 알고 있던 개념을 실제 코드에 적용하고 시험 문제를 푸는 방법을 익히는 것이 더 효율적이라고 판단해 특강만 구매했습니다. 결과적으로 만족스러운 선택이었습니다. 단순히 코드를 따라 작성하는 것이 아니라, 문제 유형에 따라 어떤 방식으로 접근해야 하는지 설명해 주셔서 이론으로만 알고 있던 개념들이 실제 문제 풀이와 연결되는 느낌이었습니다. 특히 데이터 전처리부터 머신러닝, 딥러닝 모델 학습까지 전체적인 흐름을 실습 중심으로 익힐 수 있었던 점이 가장 도움이 되었습니다. 시험에서 어떤 유형의 문제가 출제되고, 각 단계에서 어떤 코드를 활용해야 하는지 감을 잡을 수 있었습니다. 저처럼 관련 이론은 어느 정도 알고 있지만 실습 경험이 부족한 분들에게 특히 유익한 특강이라고 생각합니다!