2026.10.30 오후 4시 시험

개인적으로 시험 난이도는 상당히 쉬웠습니다. 출제 유형이나 전체적인 문제 풀이 흐름은 특강에서 다뤘던 모의고사와 유사했지만, 실제 시험에서는 특강에서 직접 구현했던 코드나 처리 과정 중 상당 부분이 이미 제공되어 있어 별도로 작성해야 할 코드가 많지 않았습니다. 특강에서 풀었던 모의고사보다 실제 시험이 더 쉽게 느껴졌고, 기본적인 데이터 전처리부터 머신러닝, 딥러닝까지 전체적인 흐름만 이해하고 있다면 충분히 풀 수 있는 수준이었다고 생각합니다.

시험 종료까지 약 10분 정도 남았습니다. 모의고사를 여러 번 반복해서 숙달한 상태는 아니었기 때문에 문제마다 코드를 생각하면서 작성하느라 시간이 조금 걸렸습니다. 다만 시간이 부족하다는 느낌은 없었고, 오히려 어려운 문제보다는 사소한 실수를 하지 않는 것이 더 중요하다고 느꼈습니다.

저는 데이터 분석 실습 경험이 거의 없어서 처음에는 모의고사를 혼자 풀 수 있는 수준이 아니었습니다. 그래서 문제를 먼저 풀기보다는 특강을 처음부터 수강하며 전체적인 흐름을 익혔습니다. 이후 특강에서 다룬 모의고사 2개를 각각 한 번씩 강의를 보지 않고 풀어봤습니다. 막히는 부분은 다시 강의를 확인하면서 코드를 따라 작성했고, 그 외에 다른 모의고사나 문제집은 전혀 풀지 않은 상태로 시험에 응시했습니다. 시험을 보고 느낀 점은 AICE Associate에서 사용하는 라이브러리나 함수가 어느 정도 정해져 있고, 생소한 함수가 나오더라도 오픈북 시험인 만큼 필요한 내용을 찾아볼 수 있다는 것입니다. 따라서 모든 코드를 암기하기보다는 데이터 전처리부터 모델 학습과 평가까지 전체적인 흐름을 이해하고, 문제에 맞게 코드를 활용할 수 있는 능력이 더 중요하다고 생각합니다. 특히 실제 시험에서는 특강 모의고사에서 직접 구현했던 부분들이 이미 제공되는 경우가 많아 훨씬 수월하게 풀 수 있었습니다. 저처럼 이론은 어느 정도 알고 있지만 실습 경험이 부족한 분들이라면 특강을 통해 전체 흐름을 익히고, 모의고사를 스스로 한 번씩 풀어보는 것만으로도 큰 도움이 될 것 같습니다. 개인적으로는 특강만 수강하고 응시했는데도 시험이 예상보다 훨씬 쉬워서 만족스러웠습니다. 좋은 강의를 제공해 주신 강사님께 감사드립니다!