4공부법 & 다음 응시자에게
저는 코딩엑스 조우연 강사님의 유료특강을 수강하여 공부했습니다
아무래도 준비 시간이 극한으로 짧았기 때문에 강사님 자료를 최대한 여러번 풀어보려고 했고, 이것이 좋은 결과를 가져온 것 같습니다.
(참고로 저는 nlp 관련 전공자기 때문에, 관련 이론들은 아주 익숙한 상태였고, 시험에 나오는 머신러닝/ 딥러닝 프레임워크를 가볍게 독학해본 적 있으나 scikit learn에 완전 익숙하다거나 하지는 않았는데요 (pytorch는 좀 익숙하나 제가 자주 쓰는 함수들과는 약간 달랐습니다)
다만 R 을 3개월정도 공부한 경험이 있어서 아무래도 tabular 데이터 다루는 것에 익숙했기 때문에 이 점이 큰 도움이 된 것 같습니다)
혹시 저와 같은 준/전공자 또는 이쪽 공부에 어느정도 경험이 있으신 분들이라면 이론 부분부터 한 번 쭉 훑는다 라기보다는 그냥 바로 샘플문항 풀어보고 유료특강 자료 풀어보면서 문제 자체에 익숙해지는 것이 단기간에 가장 좋은 효과를 낼 수 있을 것 같습니다.
정리하자면
-샘플문항 3번
-강사님 자료(회귀) 3번
-강사님 자료(분류) 3번
모두 한시간 내에 풀수 있도록 시간재면서 연습했고,
이 외에 혹시 이진분류외에도 다중분류가 나올까봐 + 강사님 자료에는 없지만 유료특강 수업시간에 다른분들이 질문하신 다른 함수들 (confusion matrix, to_categorical 등등.... 질문해주셔서 정말 감사합니다... 시험에 그대로 나왔어요) 은 chatgpt사용해서 예제 문제 만들어달라해서 풀어보고 사용법+활용법 익혀갔습니다
또 구글링 하면 시험 선배분들이 공유해주신 자료나 문제들 몇개 있는것들도 한번씩은 풀어보거나 읽어봤습니다 (크게 도움이 되지는 않았지만 강사님 자료 3회독 하고 이런 자료들을 보면 아주 쉽게 풀리기 때문에 자신감 향상에 도움이됨)
혹시 associate 도전하는 전공자분들이시라면, 크게 걱정은 하지마시고 일주일정도 시간잡아 공부하는 것을 추천드립니다! 저는 어쩔수없이 시간 및 일정문제로 많은 시간을 할애하지못해 정말 걱정이 많았으나, 유료특강 자료가 좋아서 ㅎㅎ 이것만 3회독해도 충분한 것 같습니다!
그리고 지극히 개인적인 생각인데
전공자가 아니고 파이썬에도 익숙하지 않으시다면... 개인적으로 바로 associate를 도전하기보다는
베이직을 먼저 따면서 이론과 프로세스에 적응하시고 응시하시거나,
아니면 시간을 넉넉히 잡고 준비해야할 것 같다는 생각이 들었습니다.
단순 암기식으로 시험을 응시한다면,, 문제를 풀수는 있겠으나 전처리 부분들은 낯선 문제가 나오면 좀 당황하면서 뒷문제까지 영향을 줄거같아서...
- 파이썬 웬만한 반복문, 조건문, 함수, 자료형 이해(리스트 튜플 딕셔너리) 자유자재로 쓸 수 있기
-판다스 데이터 프레임 특정 행 접근 특정 칼럼 접근 삭제, 추가 등등...
이 두가지가 탄탄하게 갖춰지면 안정적으로 합격및 고득점을 노릴수있지 않을까...? 하는 생각이 들었습니다
그리고 특강 들으신다면 반드시 예습을 하셔서 코드를 먼저 풀어보시는 거 추천합니다
내가 막히는 부분을 미리 정리해놓으시고,
강사님 설명 들으면서 쓰이는 함수들을 따로 정리해놓고 주기적으로 보면 좋은거같아요
아주 짧은 시간안에 반드시 합격해야한다는 압박감이 너무 심해서 진짜 스트레스도 많이 받고 (대신 그만큼 3일동안은 진짜 눈뜨자마자 잠들때까지 이거만 했던것같습니다) + 예민했었던것같습니다 ㅠㅠ
그래도 깔끔하게 마무리된 것 같아 다행입니다:) 좋은 점수받았으면 좋겠네요!