2025.10.25 16:00

긴장해서 중상으로 느껴졌음. (문제 번호는 정확하지 않습니다.) 회귀문제였음.(OTT관련 문제, 이탈여부?) 1). searboan 임포트 하기 2). 히트맵코드 주어지고 annot 까지 되어 있는 코드를 실행하라고 함. (코딩X, 시각화 자료 보고 보기에서 틀린거 고르기) A랑 B랑 양의 상관관계? C랑 F랑 음의 상관관계? 3). 코드 빈칸 채우기 replace, drop 4). 결측치 확인하고 fillna(0)으로 채우기 전처리는 이미 짜여있는 코드도 많고 해서 어렵지 않았음 5). 제일 멘붕인게.. train_test_split에 y분포가 유지되게 stratify 사용하라고 함. 대충 봐서 기억 아나서 일반적으로 drop_first 파라미터 처럼 True 넣어줬다가... 에러나서 오픈북 활용해서 찾아봤지만..array 형태를 넣어야 한다고 나와 있어서... 멘붕...어레이,어레이 ...여기서 시간 10분은 쓴거 같아요.. 결국 1차원 어레이 변수가 뭐가있지? 문제에 답이 있을거야 하고 y를 입력함. 6). 랜덤포레스트(분류) xgboot입포트 하는 XGBR(분류)나왔고 7). accuracy와 f1으로 평가 해야 함. 8) .f1의 feature_importance 중 제일 큰거 답안에 쓰라고 나옴 유료강의 때, 데이터프레임 만들어서 sorting 하는거 배운거 써먹어서 유료강의 듣길 잘함!! 조우연쌤 감사합니다! 9) 그다음은 딥러닝모델 만들고 하는거 똑같고 10) 마지막으로 디럽닝모델로 시뮬레이션 하라고 나옴 어느게 맞냐고는 안물어보고 시뮬레이션 하라고만 나옴.

train_test_split에서 statify 기억안나서 오픈북 사이트 찾아보고 멘붕와서 10분 소비. 히트맵보고 눈으로 맞는정답 찾는거 기억은 안나지만 또 이런거 있어서 거기서 맞는정답 찾는게 코딩보다 오래 걸림 train_test_split에서 statify=y 부분이 헷갈렸습니다. 자택에서 노트북으로 와이파이 연결해서 응시했습니다.

무료특강, 유료특강, chatGPT로 공부했습니다. 실습만이 살길! GPT나 생성형 AI 통해서 공부하는것도 많은 도움이 됩니다. 잘 준비하면 누구나 합격할 수 있는 자격증이라고 생각합니다. 화이팅!