3시간 관리 & 주의할 점
최대한 빨리 풀고 2~3번 검토 하면서 시험시간을 최대한 다 사용해서 풀었음
seaborn implot 으로 (전월전기사용량)과 (당월전기사용량)을 비교해서 사용량이 1,000,000 넘는값 갯수 고르기 (지문내용과 출력된 수치가 달라서 햇갈렸음.. 정답을 잘 썼는지도 모르겠음)
원핫인코딩을 replace 로 하라는 문제
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ConfusionMatirx 그래프로 출력하기
train_test_split 적용시 파라미터에 straify 적용하기
EarlyStopping , ModelCheck 적용시 지문에 적용된 요구사항대로만 파라미터 세팅하기
to_categorical() -> 지문에서는 to_categorical을 적용했으니 참고하라는 내용이 있었는데 문제 해석 과정에서 어떤 영향을 미치는지는 본인은 모르겠음 ;;; to_categorical이 검증값을 스케일링 하는것이다 라는 개념만 대충 알아 놓은 상태였음
Load_model 후 지문에출력된 시리즈데이터 new_data를 예측한결과가 이사확율이 'Y'인지 'N'인지 답변하기
집에서 온라인으로 응시했습니다.