무료특강에서 배웠던 내용에 더하여 인코딩 함수, 딥러닝에서의 modelcheckpoint, load model, 새로운 데이터로 시뮬레이션 하는 법, for 문으로 레이블 인코딩 하는법, 스케일링 유의사항, 머신러닝 모델에서의 각종 평가 지표를 해석하는 방법에 대해 배웠습니다. classification report 해석하는 방법, 딥러닝 부분이 가장 도움이 되었습니다. 그리고 replace와 map의 차이점, 불린 인덱싱할 때 시간 단축 기법 등을 배울 수 있어서 도움이 많이 되었습니다.