2026.02.27 16:00

전반적으로 어렵지는 않았습니다. 분류 문제가 출제되었고, 기본적인 머신러닝 흐름과 그래프 분석을 이해하고 있다면 충분히 풀 수 있는 수준이었습니다. 코딩엑스 무료 특강과 유료 특강을 모두 들었는데 강의에서 다루었던 내용과 유사한 유형이 많이 나와서 큰 도움이 되었습니다. 그래프를 그리고 분포나 관계를 해석하는 문제와 머신러닝 모델을 활용해 특정 데이터를 예측하는 문제가 나왔습니다. 기본적인 전처리와 모델 학습, 평가 과정이 중심이었고 전반적으로 AICE 공식 홈페이지 문제 유형과 코딩엑스 특강에서 다루었던 문제 유형과 유사했습니다.

문제 자체는 크게 어렵지 않아서 전체적으로 시간 여유는 있었습니다. 다만 마지막 딥러닝 문제에서 ModelCheckpoint 옵션 설정 부분이 조금 헷갈려서 그 부분에서 시간을 꽤 사용했습니다. 그래도 전체적으로는 충분히 검토할 시간이 있었습니다. 마지막 딥러닝 문제에서 ModelCheckpoint 옵션 중 save_best_only를 설정해야 하는지 고민이 많았습니다. 문제에서 "좋은 성능의 모델을 저장하시오"라는 표현이 나와 있어서 가장 좋은 모델만 저장하라는 의미인지 확신이 서지 않아 고민하다가 결국 해당 옵션을 추가하지 않고 제출했습니다. 문제 문장이 조금 애매하게 느껴졌던 부분이었습니다. 시험 시작 전에 미리 접속해서 환경을 확인하는 것이 중요합니다. 저는 미리 접속했는데도 카메라 인식 문제로 한 번 재접속을 해야 했습니다. 시험 시작 전에 여유 있게 접속해서 장비와 환경을 확인하는 것을 추천합니다.

처음에는 AICE 공식 홈페이지 문제만 풀고 시험을 봤다가 모르는 부분이 많았는데, 이후 코딩엑스 무료 특강과 유료 특강을 들으면서 전체 흐름을 정리할 수 있었습니다. 특히 최신 출제 경향과 실전 문제 풀이를 정리해주셔서 시험 대비에 큰 도움이 되었습니다. 무료 특강만 들어도 기본 흐름을 이해하는 데 도움이 되지만, 유료 특강에서 최신 문제 경향과 실전 풀이를 정리해 주셔서 시험 준비 시간을 많이 줄일 수 있었습니다. 개인적으로는 유료 특강까지 함께 듣는 것을 추천합니다. 시험 자체는 기본 개념을 잘 이해하고 있으면 충분히 풀 수 있는 수준이었습니다. 무료 특강과 유료 특강을 통해 전체 흐름을 정리하고 문제 유형을 미리 경험해 본 것이 시험을 보는 데 큰 도움이 되었습니다.