2026.04.24

체감 난이도는 '하'였습니다. 개인적으로 예상하기보다는더 쉽게 나왔던 것 같습니다. 회귀 문제. 저는 개인적으로 삼일인포마인의 보라색 책? 이 거의 주요했던 것 같습니다 이번 회차는 전처리 부분이 쉬웠던 것 같습니다 drop, get_dummies 정도? 필터링 조건도 없었던 것 같습니다 Heatmap, LabelEncoder, StandardScaler, Randomforest, xgboost, 하고 모델 한개 더 해서 mae 출력 후 답안@@에 가장 좋은 mae를 입력.

열심히 하신다면 많이 넉넉하실 겁니다. 시간관리는 딱히 해드릴 말이 없네요 .. 다른 분들이 헷갈릴만한 문제로는 평균과 표준편차를 이용한 스케일 기법을 이용하라고 나와있어서 StandardScaler를 떠올리시면 될 것 같고 혹시나 더 어렵게 나온다면 import 하는게 아닌 직접 관련 수식을 적용해야할수도 있을 것 같습니다 그리고 마지막에 딥러닝 load_model 이용해서 새로운 데이터를 예측하라하는 문제가 나왔는데 스케일링이 되어 있는 형태인 것 같아 스케일을 또 적용하지는 않았습니다. 그리고 예를 들어 X_train을 스케일링을 적용하면 X_train_scaled 가 아닌 x_train 이런식으로 나왔습니다 조금 느슨 했던 것 같습니다 정면 카메라, 측면 핸드폰 카메라 말고는 다른 것은 못느꼈습니다. 소리 체크는 ? 안하신거같아요

공부 후반부 접어들면 거의 외우는 식으로 가게되는데 생각하시면서 하시길 바랍니다 댓글로 궁금한거 남겨주시면 댓글 남기겠습니다. 파이팅!!!