- 회귀분석/분류분석 문제 구분법(팁) - 회귀분석에서의 MSE, MAE, RMSE, R^2과 분류분석에서의 재현율, 정확도, 정밀도, F1 Score 등 모델 평가 방식에 대해 개념 정립할 수 있어 좋았습니다. - int64, float 64 등 데이터의 유형 - 인코딩(dense, sparse) 방식의 차이, 스케일링 개념 - distinct 개념 : 모델링 시 결측치 변환 전 raw data와 종속 변수만 제외하였었는데, distinct = data size인 변수들(예. row number)도 제거가 필요하다는 것(종속변수에 별 영향을 주지 않는 data 들) - 이번 시험에 출제가 되어서 큰 도움 되었습니다~!