2026.06.27 10:00

유료특강을 듣고 모의고사도 풀어봐서 그런지 다소 크게 어렵지 않았습니다. 다만 7번 개별관측치 변수 삭제 후 데이터 가공을 해야 머신러닝문제나 딥러닝 문제에서 무한로딩이 안걸린다고 하여 부담이 되었고 잠깐 당황을 해서 삭제를 어떻게 했더라 기억이 안나서 5분정도 꼼꼼히 생각하다가 번뜩 생각나서 삭제하고 뒤에 문제들도 로딩안걸리고 답을 다 기재했는데 합격여부가 궁금하긴합니다. 전체적인 난이도는 문제를 꼼꼼히 읽어보고 하라는 대로만 하면 된다는 느낌이었고 문제들도 꼬아서 낸다기보다 친절한 문제들이었습니다. 데이터 가공문제가 4문제가 되서 2~3문제는 될 줄 알았는데 생각보다 많았습니다.

전체적으로 풀고 잠깐 당황해서 5분정도 소비하고 다시 쭉쭉 진도 나가서 다 풀고 한번 더 확인했더니 30분 소요 되었습니다. 만약 딥러닝이나 머신러닝문제에서 러닝이 이상하다거나 뭔가 이상하다싶으면 데이터 가공에서 제외변수를 빼먹었다거나 실수했다는건데 다시 데이터 가공으로 돌아가 초기화를 하고 다시풀면 시간이 촉박할 것같습니다. 그래서 그런 실수를 안하기위해 문제를 꼼꼼히 읽고 하라는대로 했습니다. 데이터가공 개별관측치문제 빼고 헷갈린 문제는 없었습니다. 개별관측치 찾는 방법은 특강에서 들었고 삭제하라는 건 변수삭제하는 건 뭐였지 기억이 안났지만 OE나 MS, SS 어떻게 하는지 연습하면서 아 이렇게 변수를 변환하는거구나 하면서 해봤으니까 다시 삭제해야지 하면서 삭제한게 기억이나서 잘 풀게 되었습니다. 온라인 시험환경이 낯설고 잘못하면 부정행위로 간주가 될까봐 유의사항을 잘 읽어보고 시험 7일 전부터 시험환경 설정에 잘못된게 없는지 매일 확인했어요~ 시험당일날은 15분전에 미리 접속해서 감독관 채팅으로 모니터링이 잘되고있는지 확인도 했습니다~

제일처음 엘리쌤 유튜브 보면서 변환방법 숙지하고 무료특강과 유료특강을 다 듣고 샘플문항을 반복해서 풀고 내가 어떤부분에서 실수 하는지 체크 후 반복연습하면서 실수를 줄여나갔습니다. 유료특강이 많은 도움이 되었습니다. 특히 모의고사가 아주 많은 도움이 되었고 덕분에 실전문제가 쉽게 느껴졌습니다. 개인적으로 분류보다 회귀가 더 쉽다고 느껴졌습니다. 비전공자이지만 꾸준한 노력만 한다면 누구나 합격 할 수 있습니다.