2026.06.26 11:00 / 2026.06.27 11:00

제가 4월달 시험 이후 두 번째 시험이라 그런지, 난이도가 보통(중)이라는 생각을 했습니다. <2026.06.26.(금) 11:00 - 분류문제> 1) pd 임포트 2) 파일 불러오기 3) 컬럼 합쳐서 새 컬럼 만들기(df(A) = df(a) + df(b) + df(c)) 4) 합친 컬럼으로 시각화(막대 그래프 - barplot) 5) speed 900 이상 이상치 제거 6) RobustScaler를 이용한 스케일링 7) confusion_matrix 후 heatmap으로 표현(제시안한 fmt = 'd'까지 적었는데, 인정해주겠죠?^^) 8) pd.get_dummies 9) 데이터 분리 후 train_test_split 하고 fit 하기 (★ x_train, x_test라고 소문자로 주어짐) 10) 딥러닝 모델 11) EarlyStopping을 estop으로 나타내기 12) ModelCheckpoint를 check으로 나타내기 13) best_model.h5를 load_model한 후, predict하여 결과값 알기 -> 답은 No이므로 'N' <2026.06.27.(토) 11:00 - 회귀문제> (6월달 4회기 중 유일하게 회귀문제 나왔던 시험) 1) pd, sns 임포트 2) 파일 불러오기 3) barplot 나타내고 많이 나온 부분 답 적기 -> 정답: '비만' 4) 특정 cols를 정해주고 corr에 대한 히트맵 그리기 5) 주어진 부분만큼 이상치 제거 및 이상치 몇 개 제거했는지 답안 적기 -> 정답: 3개 6) 비어있는 <blank 1>, <blank 2>를 채워 실행하기 -> isnull, fillna -> 결측치에 최빈값으로 채운 후 최빈값 개수 정답 적기(난 여기서 틀린 듯...) ※ 최빈값 개수 적을 때 유의점: fillna를 이용하여 결측치 채운 후, value_counts() 함수를 이용하여 최빈값이 많이 나온 개수를 찾으면 됨. 7) pd.get_dummies 하기( columns 지정, drop_first 하라고 했던 듯..) [dtype은 안주어줬던 듯..긴가민가..] 8) 데이터 분리 후 train_test_split 하고 fit 하기 (★ x_train, x_valid라고 소문자로 주어짐) 9) XGBRegressor 임포트해서 xgbr에 설정 후 학습 9) xgbr에 대한 feature_importances_ 적용하여 제일 좋은 importance 찾기 -> 정답> 1번. weights 컬럼 10) RandomForestRegressor 임포트해서 rfr에 설정 후 학습 11) mean_abosolute_error를 이용하여 적절한 모델 찾아 그 값을 소수 2자리까지 표현(좋은 모델 = 작은 값) 12) 딥러닝 모델 13) EarlyStopping을 estop으로 나타내기 14) ModelCheckpoint를 check으로 나타내기 15) ai_best_model.h5를 load_model한 후, predict하여 예측을 결과 나타내기

<2026.06.26.(금) 11:00 - 분류문제> 총 14문제를 다 푸니까 40분이 남음. 막대그래프 문제 지시문을 여러번 읽었으나, 그때 tab한번 눌러볼 생각 안하고 seaborn사이트에 plot으로 검색했다 못찾고, 결국 countplot이랑 boxplot밖에 기억이 안나 결국 boxplot해서 문제를 풀었음. 객관식 정답은 맞췄으나 그래프를 잘못 들고 와서 감점이 얼마나 될지 모르겠음 <2026.06.27.(토) 11:00 - 회귀문제> 총 14문제를 다 푸니까 43분 남음. 그냥 낼까하다가 첫 시험처럼 실수하기 싫어서 3번 정도 문제 지문이랑 답안을 꼼꼼하게 점검함. 근데도 부족한 문해력으로 문제의 취지를 잘못 이해하고 1개의 답을 잘못 제출한게 아쉬움. <2026.06.26.(금) 11:00 - 분류문제> 헷갈린건 아니지만 시각화 문제에서 갑자기 지문에서 그래프를 막연하게 '막대그래프'라고 나와있어 barplot를 생각하지 못했던게 아쉽습니다. <2026.06.27.(토) 11:00 - 회귀문제> 이것도 아쉬운 부분인 한데, 결측치를 최빈값으로 채우고 난 뒤에 최빈값의 개수를 구하라는 문제였는데, 저의 부족한 문해력으로 말그대로 최빈값을 채운 개수라고 생각을 해서 fillna를 이용하여 최빈값을 얼마(결측치 개수)만큼 채웠냐고 생각한 바보같은 해석을 했네요. value_counts()를 이용해서 충분히 풀 수 있었는데도 불구하고..ㅠㅠ 온라인 시험 환경은 첫 시험 때 측면 카메라가 접속한 곳의 와이파이가 끊겼는지 시험 중 측면 카메라 다시 연결하라는 경고 문구가 떠서 당황했던 것 이외에는 없었음. (※ 솔직히 4월달에는 실력이 좀 없을 때 쳐서 그런가, 감독관에게 문제에 대한 질의를 했을 때 거의 답변 안해줘서 불친절하다고 생각했음. 그냥 시험 환경관련 문의 아니고서는 감독관의 기능을 모르겠음)

사실 4월달 시험치기 전에 이○○에서 나온 모의고사 총 16개를 다 풀었음에도 최신경향을 크게 반영한단 생각은 못했음. 그래서 코딩엑스 강의를 추천받아서 급하게 우연쌤이 출간한 실전대비서를 사서 6월 시험 1달 전부터 심심할 때마다 풀어봄. 그러다 6월달에 무료특강, 유료특강 전부 수강함. 우연쌤의 열정과 어쏘에 대한 진심이 느껴졌음 검색창과 시험창이 번갈아가며 볼 수 없기 때문에 솔직히 검색의 의미가 없습니다. 다양한 모의고사 많이 풀어보시고, 본인들이 약한 부분 위주로 연습을 해보시는게 좋으며, 시험환경과 동일한 버전으로 처음부터 다운받아서 jupyternotebook으로 연습하시기를 권장드립니다. 처음에 나름 4월달에도 연습을 많이 했었고, AICE 샘플문항도 생각보다 쉽다고 느껴졌기 때문에 쉽게 칠 줄 알았으나, 생각보다 더 많은 디테일한 부분을 문제에서 요구하는 사실을 그때 깨달았습니다. 심지어 코드를 치며 중간마다 물어보는 문제가 꽤 많았기에 당황했던걸로 기억하고 시험도 결과적으로 망쳤습니다. 솔직히 저는 AI에 대한 호기심으로 자격증 하나 따볼까라는 생각으로 도전하게 되었기 때문에 그만둘까도 생각했지만, 이 시험을 위해 노력한 시간과 비용이 너무 커서 6월달 시험엔 꼭 합격하겠단 마음으로 손목보호대를 차며 열심히 연습했더니 그래도 6월 시험은 잘 친 것 같습니다.(아직 결과가 나오기 전이라 섣부르게 말하긴 어렵지만...^^) 합격한다면 우연쌤 덕분입니다. 정말 감사합니다:)