평소 데이터 분석과 AI 분야에 관심은 있었지만 비전공자다 보니 어디서부터 시작해야 할지 막막했습니다. 시험 요강을 보니 파이썬 기초부터 데이터 전처리, 머신러닝 모델링까지 범위가 꽤 넓어서 혼자 준비하기엔 부담이 컸는데, 코딩엑스 강의를 통해 체계적으로 준비할 수 있었습니다. 커리큘럼이 시험 범위에 맞춰 순서대로 구성되어 있어서 진도를 따라가기만 해도 자연스럽게 필요한 개념들을 익힐 수 있었습니다. 강의를 한 번 완강한 뒤, 실습 코드를 직접 다시 타이핑하며 손에 익혔습니다. 특히 헷갈렸던 전처리 함수(결측치 처리, 인코딩, 스케일링 등)는 따로 정리해서 여러 번 반복했습니다. 강의에서 "왜 이 코드를 이 순서로 써야 하는지" 원리를 짚어주는 부분을 놓치지 않고 이해하려고 노력한 것이 실전에서 큰 도움이 되었습니다. 모델링 파트에서는 여러 알고리즘을 비교하고 평가하는 방법을 다뤄줘서 실기 문제 유형을 파악하는 데 유용했습니다.

실제 시험은 판다스로 데이터를 불러오고 다루는 문제, 결측치 처리와 인코딩 같은 전처리 문제, 그리고 모델을 만들고 성능을 평가하는 문제들로 구성되어 있었습니다. 강의에서 반복적으로 다뤘던 유형이 그대로 나와서 크게 당황하지 않고 순서대로 풀어나갈 수 있었습니다. 다만 시간 배분에 조금 신경 써야 했는데, 전처리 단계에서 너무 오래 고민하지 않고 넘어가는 것이 중요했습니다. 막막하게 시작했던 시험이었는데 무사히 합격해서 뿌듯합니다. 코딩엑스 강의가 시험 범위에 맞춰 체계적으로 구성되어 있어서 비전공자도 큰 부담 없이 따라갈 수 있었던 것 같습니다. AICE Associate를 준비하시는 분들께 코딩엑스 강의를 추천드리고 싶습니다. 감사합니다.