2026.08.29 14:00

체감 난이도는 '중'이었습니다.

두번정도 다시 봤습니다! 첫시험이어서 관리할생각을 안했습니다. 개별관측치 개념이 나와서 어려웠습니다. 계속 읽고 생각해서 해결 방법을 알아냈습니다! 개별 관측치 처리를 제미나이한테 검색했었을때는(공부할때) 대부분이 결측치나 이상치들을 얘기해서 처음엔 iqr 적용할 뻔했습니다.. 그런데 이상해서 생각하다보니 변수를 제외하는거구나 깨달았습니다. 강의에 있던 내용이었습니다! 사실 세팅되어 있는 컴퓨터로 하는게 아니고 개인 컴퓨터로 하다보니 혹시나 장비문제가 걱정이 많이 되었는데 다행히 카메라가 다 정상적으로 작동되어서 이상없었습니다^^

회사에서 지원해준 덕분에 aice basic 강의를 들을수 있었던게 도움이 되었고, 실습 강의에서 배운 덕분에 개별관측치 처리를 할 수 있었습니다. 아예 데이터 관련 지식이 없었기 때문에 이론 강의도 꼼꼼하게 들었고, 길어보이는 강의를 끊어서 들었습니다(사실 아직도 개념이 잘 잡혔는지 모르겠습니다). aidu를 사용할때 이해가 잘됐습니다. 그 바탕으로 실습강의를 따라 실습해보고, 샘플문항도 풀어보았습니다. 생각보다 가공시나, 머신러닝, 딥러닝 시에 데이터 처리나 파라미터를 지정하는것을 꼼꼼히 해야한다는걸 알게되었습니다. 시작할때 문제가 나왔을때도 처음엔 어떤걸 기준으로 해야할지 몰랐는데 계속 하다 보니 문제 유형파악이 잘되었습니다. ㅠㅠ 제가 무식하게 공부를 해가지고 팁이란게 있는지 모르겠습니다. 전 공부방식이 전체적인 이해가 필요한 사람이어서 매번 이론공부하고(2주) 실습공부(2주)를 했습니다. 혹시나 몰라서 제미나이한테 시험문제 내달라고 했는데 그렇게 잘 내지는 못했습니다. 아직 aidu에 대한 자료가 거의 없는것 같습니다. 개념잡을때는 많이 활용했습니다! 처음에는 어떻게 하는건지 아예 감을 못잡았는데 하다보니 재미있어서, 실제로 제가 하는 업무에도 적용하고 싶다는 생각을 했습니다. 또한 제 생각에는 aice basic 자체는 ai 자체에 대한것보다는 aidu를 이용하는 방법을 익혀, 데이터자체를 효율적으로 분석하는게 목적이라는 느낌을 받았습니다. 전문적인 것보다 대중적인 활용을 위해 만들어진 프로그램, 자격증인것 같았습니다. 그래도 aice basic덕분에, ai에 대한 기본적인 개념과 자신감을 얻었습니다! 해당되는 자격증을 좀더 따보고 싶은 생각이 듭니다!^^ ㅠㅠ2번이나 문제를 검토했는데, 제발 합격하길!!