파이썬 기초만 알고 AI 학습 경험은 거의 없는 상태에서 시작했습니다. 특강을 통해 데이터 분석부터 전처리, 머신러닝, 딥러닝까지 전체 흐름을 정리했고, 다양한 실습문제를 반복해서 풀며 시험 유형에 대비했습니다. 코드를 무조건 외우기보다 데이터 불러오기, 전처리, 데이터 분리, 스케일링, 모델 학습, 예측 및 평가의 전체 순서를 먼저 이해하는 것이 중요합니다. 특히 전처리는 다양한 유형을 풀어보고, 자주 사용하는 코드는 바로 활용할 수 있도록 반복하는 것을 추천합니다.

실제 시험에서는 데이터 분석과 전처리부터 모델링까지 배운 내용이 전반적으로 출제되었습니다. 순간적으로 기억나지 않는 코드는 오픈북 검색을 활용했고, 마지막 특강을듣고 3일간 집중 연습하면서 검색하는 방법까지 익혀둔 덕분에 당황하지 않고 끝까지 풀 수 있었습니다. 처음에는 생소한 내용이 많아 막막했지만, 특강을 통해 시험의 핵심 유형과 공부 방향을 잡을 수 있었습니다. 이후 실습문제를 반복한 결과 최종 합격할 수 있었습니다. 파이썬이나 AI 경험이 많지 않더라도 전체 흐름을 이해하고 꾸준히 연습하면 충분히 합격할 수 있다고 생각합니다.