AICE Basic은 단순히 이론을 암기하는 시험이 아니라 실제 데이터를 가지고 직접 분석하고 AI 모델을 만들어보는 실습형 시험이기 때문에 AIDU 사용법을 익히는 것에 가장 많은 시간을 투자했습니다. 처음에는 데이터 불러오기, 데이터 전처리, 시각화, 모델 생성 등의 과정이 조금 낯설었지만, 반복해서 실습하다 보니 전체적인 흐름이 눈에 들어오기 시작했습니다. 제가 공부하면서 가장 중요하게 생각했던 것은 ① AI 기본 개념 이해 → ② AIDU 기능 익히기 → ③ 실습 문제 반복 → ④ 시간 내에 문제 풀기 순서로 공부하는 것이었습니다. AIDU를 최대한 많이 직접 사용해보기 분류와 회귀의 차이를 확실하게 이해하기 결측치, 이상치, 스케일링 등 전처리 개념 정리하기 문제를 풀 때 데이터 분석 → 전처리 → 모델링 → 결과 확인의 흐름을 익히기 모의문제는 최소 2~3회 반복해서 풀어보기 시험 직전에는 새로운 내용을 공부하기보다 자주 틀리는 부분을 정리하기 실제 시험처럼 시간을 정해놓고 연습하기 특히 문제 풀이 순서를 손에 익히는 것이 정말 중요하다고 느꼈습니다. AICE Basic은 60분 동안 진행되기 때문에 기능 하나하나를 찾느라 시간을 많이 소비하면 마지막에 시간이 부족할 수 있습니다.

시험은 온라인 비대면으로 진행되기 때문에 시험 당일에는 문제 풀이뿐만 아니라 컴퓨터와 카메라, 인터넷 등 시험 환경도 미리 확인하는 것이 좋습니다. 실제 시험에서는 평소 연습했던 것과 비슷한 방식으로 문제를 하나씩 해결해 나갔습니다. 처음에는 조금 긴장했지만, 평소 AIDU 실습을 반복했던 덕분에 익숙한 화면과 작업 과정이 나오면서 점점 긴장이 풀렸습니다. 특히 시험장에서 가장 중요하다고 느낀 것은 문제를 급하게 풀기보다는 지시사항을 정확하게 확인하는 것이었습니다. 작은 실수 하나 때문에 전처리 과정이나 모델 결과가 달라질 수 있기 때문에 각 단계에서 내가 제대로 설정했는지 한 번씩 확인하면서 진행했습니다. 시험을 마치고 나서는 '조금 더 꼼꼼하게 연습할 걸 그랬나?'라는 생각도 들었지만, 결과적으로 그동안 반복했던 실습이 많은 도움이 되었다는 것을 느꼈습니다. 시험 결과를 확인하고 합격이라는 글자를 봤을 때 정말 뿌듯했습니다. 처음에는 AI와 데이터 분석이라는 분야가 어렵고 전문적인 영역처럼 느껴졌지만, 직접 공부하고 실습해보면서 생각보다 우리 주변에서 AI가 다양하게 활용되고 있다는 것을 알게 되었습니다. 무엇보다 이번 자격증 준비를 통해 단순히 자격증 하나를 취득했다는 것보다 AI와 데이터를 바라보는 기본적인 시각을 갖게 되었다는 점이 가장 의미 있었습니다 AI 공부를 처음 시작하는 분이라면 너무 어렵게 생각하지 말고, 직접 데이터를 만져보고 하나씩 따라 해보는 것을 추천합니다. 저 역시 처음에는 낯설었지만 반복해서 실습하다 보니 어느 순간 흐름이 보이기 시작했습니다. 이번 AICE Basic 합격을 계기로 앞으로도 AI와 데이터 관련 역량을 꾸준히 쌓아가고 싶습니다.